データサイエンティストについて
データサイエンティストのイメージ
企業に所属してのデータサイエンティストのイメージは、 マーケティング知識を有しているITエンジニアだろうか。 マーケティング知識による予測を大量のデータで、 裏づけをとるといったことを生業にし、 経営判断の指標を作る人だとおもう。
データサイエンティストの素養
ビックデータを駆使し、データマイニングすることができ、 また、そのデータを活かすための統計指標の知識が必要であり、 その作業が苦にならない人だと思おう。 データベースや大量のログを扱うITエンジニアには その素養があるだろう。
データサイエンティストに必要なスキル
サーバの知識、Hadoopの知識、データベースの知識、 そういったデータをさばくためにプログラミングの知識は必要だろう。 どのようなプログラミング言語でもよさそうだが、 R言語やpythonが向いているようである。 (R言語は統計用の言語のようだし、pythonには統計ライブラリがあるらしい。)
データサイエンティストのメリット
- 企業内でシステム開発以外で、エンジニアリング力が活かせる。
- 企業の利益に直接的に貢献することが可能である。
- データ解析力は、自分の副業としても活かすことができる。
データサイエンティストとして
これからデータサイエンティストとしてやっていくと決めた上で、 現状足りないと思われる能力。
- マーケティング知識
- ビックデータの知識
- 統計学の知識
